Em junho, a Microsoft revelou pela primeira vez o MAI-Code-1, um modelo de codificação com eficiência de inferência ajustado para cargas de trabalho do GitHub Copilot.
Embora o preço e a eficiência do MAI-Code-1-Flash parecessem competitivos no momento de seu anúncio, ele foi rapidamente ofuscado por modelos chineses poderosos e acessíveis, como GLM-5.2 e Kimi K3, bem como GPT-5.6 Luna da OpenAI.
A Microsoft anunciou agora o MAI-Code-1.1-Flash, uma versão atualizada que oferece melhor desempenho de codificação enquanto reduz significativamente o custo e o uso de tokens.
A Microsoft também afirma que o fluxo de tokens é 25% mais rápido, enquanto o modelo usa 25% menos tokens para concluir a mesma tarefa.
De acordo com a tabela de preços do GitHub Copilot, MAI-Code-1.1-Flash custa US$ 0,20 por 1 milhão de tokens de entrada, US$ 0,02 por 1 milhão de tokens de entrada em cache e US$ 1,20 por 1 milhão de tokens de saída.
Além das melhorias de codificação, MAI-Code-1.1-Flash adiciona suporte de visão nativa para compreensão de imagens.
MAI-Code-1.1-Flash agora está sendo implementado no GitHub Copilot, incluindo VS Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Copilot CLI, GitHub Mobile e outras experiências suportadas.
Com o modelo atualizado agora disponível, o GitHub retirará o MAI-Code-1-Flash de todas as experiências do Copilot em 10 de setembro de 2026.