Você pode ter lido que muitas empresas ainda executam código escrito em linguagens de programação antigas, como COBOL, e pagam uma quantia considerável para aqueles que podem manter esse código. Bem, parece que essa área do mundo da tecnologia pode ser o cenário de uma bolha de IA.
Acontece que existem fornecedores de saída de mainframe, ajudando as empresas a mover seus sistemas legados de mainframe para ambientes de nuvem modernos ou servidores como Microsoft Azure e AWS, usando ferramentas generativas de IA. Infelizmente, espera-se que 75% desses fornecedores mudem ou interrompam as operações à medida que as realidades do mercado se instalarem até 2030.
Alessandro Galimberti da Gartners disse:
“Há uma lacuna cada vez maior entre a promessa de marketing da GenAI e sua capacidade no mundo real de transformar e migrar códigos legados complexos. Ao mesmo tempo, a intensa pressão dos investidores está pressionando os fornecedores a incorporar a IA em suas ofertas, independentemente de ela melhorar significativamente os resultados. Quando isso é combinado com a natureza" grande demais para falhar "dos aplicativos de mainframe de missão crítica e a perda acelerada de talentos experientes, os líderes de infraestrutura e operações (I&O) enfrentam uma situação perfeita
Algumas das empresas no mercado de saída de mainframe são IBM, 21CS, BMC, Broadcom, Rocket Software, DXC, GTSG e Kyndryl. As razões pelas quais algumas dessas empresas devem sair do mercado são uma redefinição das expectativas do mercado e um declínio na demanda por soluções de migração de tamanho único. É provável que a redefinição das expectativas seja impulsionada por derrapagens de custos e ameaças aos negócios e pela ocorrência potencial de falhas críticas nas empresas como resultado de implementações de transição ruins.
Esses insights do Gartner são bastante interessantes porque é uma área específica do mercado em que as dúvidas estão sendo lançadas sobre a IA generativa. Muitas pessoas lançaram dúvidas sobre se as empresas de IA justificarão com sucesso os montantes maciços gastos em GenAI até o momento, e esses dados do Gartner sugerem que o caminho pode ser difícil para a GenAI.