Microsoft AI CEOMustafa SuleymanAcabei de dividir o prêmio Nobel.Daron AcemogluÉ uma previsão lenta para IA e empregos, oito meses depois que ele previu que a maioria das tarefas de colarinho branco seria automatizada em um ano e meio. Curiosamente, este post vem apenas horas antes da MicrosoftJanelas e Eventos Surface, que é esperado para ser tudo sobre IA local.
O ensaio de Acemoglu, publicado em julho para o primeiro número de The Humanist Review, uma nova revista da Microsoft AI, repete uma estimativa feita pela primeira vez há dois anos. O resto do post de Suleyman resume o argumento do economista do MIT de que AI deve melhorar as pessoas em seus empregos, e chama o medo em torno de perda de emprego"exagerado."
Então, Suleyman mudou de ideia, ou todos o interpretaram mal na primeira vez?
Suleyman disse que a maioria das tarefas seria automatizada em 18 meses.
Em fevereiro, Suleyman disseTempos Financeirosque para advogados, contadores, gerentes de projetos, e comerciantes que sentam em um computador o dia todo, "A maioria dessas tarefas será totalmente automatizada por uma IA nos próximos 12 a 18 meses."Pelas suas métricas, este prazo termina entre fevereiro e agosto de 2027.
Em junho, ele esclareceu sobre os VergePodcast decodificadorQue ele quis dizer tarefas, não empregos, dizendo"não significa necessariamente que o papel vai embora. Significa que o trabalho pode ser feito mais rápido."
Acemoglu faz uma distinção semelhante para toda a economia. EmSua redaçãoEle estima que a IA poderia tecnicamente automatizar20% do trabalho dos EUA, tarefas de escritório mais simples, mas apenas cerca de um quarto seria automatizado dentro10 anos.Ele chama os 5% resultantes."não mais do que um palpite."
Ele também admite que"Avanços em modelos têm sido mais rápidos do que muitos, incluindo eu, previram,"embora as ferramentas de IA que as empresas podem facilmente adotar não tenham continuado.
Como Acemoglu explica:"Consequências dos atuais modelos de IA escrevendo código de computador e projetando software ou em diagnósticos radiológicos são realmente notáveis. Mas isso é no laboratório, onde o contexto é claro e as tarefas são cuidadosamente delineadas. As evidências de firmas que adotam essas ferramentas para as mesmas tarefas "na natureza" não são tão impressionantes. Muitas vezes, engenheiros têm que passar muito tempo depurando código escrito por IA e radiologistas e médicos não podem combinar sua experiência com ferramentas de IA, levando a resultados subótimos."
No entanto, as duas previsões medem coisas diferentes. Suleyman estava falando sobre o que a IA tecnicamente pode fazer em um punhado de profissões de escritório, enquanto Acemoglu estima quanto trabalho será automatizado em toda a economia dos EUA uma vez que a adoção lenta é fatorada. Os números não provam que Suleyman mudou de posição.
Ele aponta:Várias rodadas de previsões previram o fim da radiologia ou motoristas ou contadores: nada disso aconteceu ainda. Os hospitais ainda precisam de radiologistas (na verdade mais do que antes), ainda há jornalistas, paralegais, contadores e funcionários de escritório."
A história está do lado dele. Nova York e Londres tinham centrais elétricas em 1881, mas apenas metade das fábricas e casas usavam eletricidade na década de 1920. Ele também menciona o reconhecimento de fala do Dragão 16, que alegou 99% de precisão, mas"que 1% pode mudar completamente o significado."
Curiosamente, Acemoglu escreve que Nuance gradualmente desprioritizou a versão de consumo de Dragon em favor de clientes médicos e empresariais, e que a Microsoft, que adquiriu Nuance em 2022,"Continuou o mesmo modelo."Então, o chefe de IA da Microsoft acabou de promover um ensaio que critica uma das decisões do próprio produto da Microsoft.
O ensaio de Acemoglu também é muito menos reconfortante que o posto de Suleyman. Ele avisa que no caminho atual, AI irá"provavelmente amplificam as desigualdades, contribuem para grandes perdas de emprego e nem sequer recebem os benefícios prometidos de produtividade,"e sua solução é uma mudança em como as empresas constroem IA.
Antrópico, Google e OpenAI estão medindo coisas muito diferentes sobre IA e empregos.
Diretor AntrópicoDario Amodeiestá no outro extremo, quemavisada em janeiroA IA vai interromper 50% dos trabalhos de colarinho branco em um a cinco anos.
AntrópicosRelatório do Índice Econômico de JunhoFez aos trabalhadores uma pergunta diferente, e apenas 10% pensaram que perder seu próprio emprego nos próximos 12 meses era provável, embora mais de um terço esperasse que suas responsabilidades mudassem significativamente.
GooglePesquisa ATLASBaseado em 15 milhões de interações anônimas, a IA é usada para apenas 21% das tarefas em um trabalho típico, e menos de 10% dessas interações automatizam totalmente uma tarefa.
OpenAI'sQuadro de transição de empregosArgumenta que AI"pode ser capaz de completar muitas das tarefas de uma ocupação sem eliminar a própria ocupação,"Porque os clientes querem interação humana e as instituições exigem responsabilidade humana.
Ninguém tem o número final, mas os dados até agora mostram IA mudando o que você faz no trabalho muito antes de forçar o trabalho a ser obsoleto. Ainda assim, uma empresa pode precisar de menos pessoas, mesmo que a IA não possa fazer todo o trabalho de uma única pessoa, então uma estimativa de 5% não significa que os outros 95% dos empregos estejam seguros.
Microsoft fala sobre agência humana enquanto constrói IA que funciona sem você.
Microsoft2026 Índice de Tendência do Trabalho, que pesquisou 20.000 trabalhadores em 10 países, diz,"Enquanto IA e agentes assumem a execução, nossa própria agência se expande."Jared Spataro, CMO da Microsoft de IA no trabalho,escreveu em marçoque o futuro do trabalho"não é algo que 'aconteça' para nós."
Ainda assim,Novo co-pilotoVem com Cowork para"Trabalho a longo prazo, agente que você passa de ponta a ponta,"e piloto automático,"um agente persistente, proativo e pessoal que continua trabalhando mesmo quando você não está."
Na abordagem da indústria à automação, Acemoglu escreve:"Mesmo antes da AGI, o alcance da paridade humana tornou-se a principal métrica de sucesso em todos os tipos de aplicações em todo o Vale do Silício. Tudo isso se tornou exacerbado pelo fato de que muitos líderes tecnológicos vieram ver os humanos como falíveis e propensas a erros. Eles repetidamente subestimavam as habilidades humanas e a perícia. Era natural, portanto, que a indústria seguisse a direção da automação em grande escala, sem prestar muita atenção aos seres humanos complementares.”
Janelas estão perseguindo“Inteligência desmembrada em cada mesae em cada casa."Microsoft Distinto EngenheiroDavid FowlerAté mesmo dizO código de digitação está "absolutamente acabado"E o Windows 11 está sendo construído assim.
Para ser justo, o ponto de Fowler era que os desenvolvedores agora gastam seu tempo em arquitetura, testes e checando o código da IA, que é a distinção tarefa-contra-trabalho de Acemoglu em ação.
Mas se a IA torna cada empresa mais rápida e magra, quem vai comprar todos esses PCs e assinaturas de co-piloto? Pessoas com medo de perder seus empregos tendem a parar de gastar e começar a economizar, e umPesquisa PewCitado no ensaio de Acemoglu descobriu que 52% dos trabalhadores americanos estão preocupados com o impacto futuro da IA no local de trabalho.
Microsoft precisa lançar IA como uma ferramenta que capacita as pessoas.
O gigante do software começou a apostar no OpenAI em 2019, anos antes do ChatGPT decolar, então colocou Copilot em cada canto do Windows 11, e os usuários responderam chamando a empresa de "Microslop"Um funcionário da Microsoft teve queDefenda o Copiloto.culpando o"Ninguém usa co-piloto"Pegue a bolha tecnológica de São Francisco.
Enquanto isso, eu não vi esse tipo de raiva paraGemini.no Googlebooks ouInteligência AppleMacs.
Na minha opinião, "AI não aceita seu emprego.É uma linha defensiva, e a Microsoft precisa de uma ofensiva. Pode continuar vendendo agentes para empresas no interior, enquanto diz aos consumidores no exterior o que a IA vai ajudá-los a criar.
O exemplo de Acemoglu é um bom lugar para começar. Em vez de substituir os professores, ele sugere IA que aponta quais partes do material cada estudante luta, para que os professores possam reorganizar a classe em grupos menores e atingir essas fraquezas. Sua equipe de pesquisa já construiu protótipos e está avaliando-os.
Claro, chegar lá requer mais do que mensagens melhores. Acemoglu menciona que os impostos dos EUA trabalham em mais de 25% e capital em quase zero, o que efetivamente recompensa as empresas por automatizar, então os produtos e os incentivos para usá-los ambos precisam mudar.
AI provavelmente não aceitará seu trabalho amanhã, mas mudará do que seu trabalho é feito. Se a Microsoft quer que as pessoas confiem em um Windows movido por IA, o evento de hoje é um bom lugar para mostrar ferramentas de IA construídas para melhorar as pessoas nos trabalhos que já têm.
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